媒體與創意

Voice

錄一段語音、轉錄語音、聽你的 AI 開口說話。

用語音和 Zentor 對話，並得到語音回覆。在任意聊天介面錄一段訊息，Zentor 會轉錄它、生成回應，並（如果你願意）用你選定的聲音把回應讀出來。可在網頁應用、iOS 和 Android 的 Telegram bot，以及任意 Slack DM 中使用。

免費試用 全部整合

工作方式

3 步接入 Voice，不需要工程設定。

  1. 1

    在任意對話裡點麥克風

    網頁端按住空格鍵。Telegram 上發一條語音訊息。Slack 上附一個音訊檔案。

  2. 2

    Zentor 轉錄並回復

    Whisper 級別的轉錄，支援多語言。回覆預設以文字形式返回。

  3. 3

    或者讓它讀給你聽

    在 Settings 中開啟“voice reply”，即可用你挑選的聲音（ElevenLabs、OpenAI TTS 或系統語音）獲得音訊回覆。

可以這樣說

可以直接複製到 Voice 的真實 prompts。

  • › 語音備忘：“提醒我週三下班前就新首頁的事追蹤設計團隊。”
  • › 開車時：“給我讀 Hacker News 的頭條，前 5 條。”
  • › 每天早上給我發一條 90 秒的語音簡報，而不是文字。

分步示範

傳送 prompt 後實際會發生什麼。

提示詞 01 4 步

“車裡的語音備忘：“給 Sarah 發郵件說我們對 Q2 合作答應了，並請她把合同發過來。””

Zentor 會做什麼

  1. 1 用 Whisper 轉錄這條語音訊息。
  2. 2 在你的 Gmail 聯絡人裡查詢 Sarah（最近的一條往來郵件）。
  3. 3 以你的口吻起草郵件——簡短、果斷，索要合同。
  4. 4 在對話裡請你確認（因為這是一封真正要外發的郵件）。
結果

回覆彈出：“已起草給 sarah@partner.co。主題：Q2 partnership — yes from us。正文：Sarah，我們對 Q2 合作答應了。你這周能把合同發過來嗎？Best，[你]。傳送嗎？”你邊開車邊點了傳送。

適合這些工作流程

使用者會在 Zentor 上用 Voice 自動化的工作流程。

使用案例

AI Coffee Shop Image Generator

Describe the vibe once; Zentor returns print-ready cafe images for menus, walls, and social — and can schedule a weekly pack.

使用案例

AI-Powered GIF Search and Download

Tell Zentor what GIF you need and it will search, download, and save it to your workspace in seconds.

使用案例

PPT to Video Converter

AI Presenter and Voiceover

面向忙碌團隊與創辦人的 Voice 整合

這些團隊常在 Zentor 工作流程裡使用 Voice。

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

搭配使用

使用者常與 Voice 一起連線的整合。

GIF Search

在對話進行中找到併傳送恰到好處的 GIF。

Image

生成、編輯影像並對影像進行推理。由 fal.ai 驅動。

Video

用 Remotion 生成影片。從任意素材中擷取幀和片段。

PDF

讀取、編輯、填寫並預覽 PDF 文件。

FAQ

關於價格、隱私和限制的快速回答。

轉錄支援哪些語言？
透過 Whisper 支援 100 多種。按每段錄音自動檢測。同一段錄音裡混用多種語言也行。
我能挑哪些聲音？
所有方案都提供完整的 ElevenLabs 目錄，外加從 30 秒樣本進行聲音克隆。
它能完全免手操作嗎？
在 iOS 的 Telegram 客戶端上可以——語音進、語音出，不需要點按。在網頁端，由於瀏覽器安全限制，每一輪都需要用空格鍵開始。
我的音訊去了哪裡？
傳輸中加密，在託管的 Whisper 例項上轉錄，音訊在 60 秒內刪除。轉錄文字保留在你的對話歷史裡（加密，可從 Settings 刪除）。

延伸閱讀

更深入了解 Voice 與 AI 自動化的指南。

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