AI 模型

Claude

Zentor 运行在 Claude 之上。Opus 5 应对高难度推理,Sonnet 5 兼顾日常速度,Haiku 4.5 处理快速轻量的任务。你可以在任意对话中切换它们,或让 Auto 在每一轮自动挑选合适的档位。三者都包含在你的月度额度中,支持 prompt caching 且无加价。也可以自带 Anthropic key,以服务商原价无限使用。

Zentor 是一台独立的托管 AI 电脑,无需配置、无需自建即可运行前沿模型。

全部集成

工作方式

2 步接入 Claude,无需工程配置。

  1. 1

    在模型选择器中挑一个模型

    在任意对话的右上角。可在对话中途切换档位;线程的其余部分会用新模型继续运行。

  2. 2

    或者让 Zentor 自动路由

    在 Auto 模式下,Zentor 会在每一轮挑选合适的档位。闲聊用 Haiku,常规工作用 Sonnet,任务需要重度推理时用 Opus。可在 Settings 然后 Models 中设为默认。

Zentor 上的 Claude 模型阵容

Claude Opus 5 是 Anthropic 最新旗舰模型,也是 Claude Max 的默认模型。在 Zentor 上,它位于可选 Claude 档位的最顶端;你可以查看 Claude Opus 5 完整解析,了解规格、定价和五档 effort 调节。其下,Sonnet 5 负责快速处理日常工作,Haiku 4.5 负责快速、大批量任务,上一代 Opus 4.8 也仍然可用。在 Auto 模式下,Zentor 会逐轮在这些模型之间路由,你也可以自行固定一个档位。

Which Claude tier should I pick?

选择最符合你使用 AI 方式的一项。

When to use Speed and credit cost
Opus 5 Hard reasoning, code review, and agent runs. Anthropic's newest Opus and the new default on Claude Max Top tier; dial effort down to cut cost on lighter tasks
Opus 4.8 Hard reasoning, code review, agent runs, anything where quality outweighs latency Slowest, highest credit cost
Sonnet 5 Default for chat, drafting, search, summaries Fast, mid credit cost
Haiku 4.5 Bulk classification, real-time bots, scheduled briefs, low-stakes replies Fastest, lowest credit cost
Auto Let Zentor pick per turn — recommended default Routes to the cheapest tier that meets quality

支持的提供商

Claude Opus 5

Anthropic's newest flagship and the default model on Claude Max. Best for hard reasoning, code review, and agentic work, close to Fable 5 quality at Opus pricing.

Claude Opus 4.8

Anthropic's flagship reasoning model. Best for code review, deep analysis, agentic workflows, and any task where you'd rather wait a few seconds for a better answer. 1M token context window available.

Claude Sonnet 5

The default. Balanced speed and intelligence for everyday chat, drafting, summarization, and most agent runs. 1M context, fast first-token latency.

Claude Haiku 4.5

Fastest and cheapest. Best for high-volume, latency-sensitive tasks: classification, simple extraction, real-time bot replies, scheduled-job summaries. 200K context.

可以这样说

可以直接复制到 Claude 的真实 prompts。

  • 用 Opus,审查这份 800 行的 PR diff,指出任何在并发或鉴权方面有风险的地方。
  • 用 Sonnet,以一位冷静、经验丰富的创始人的口吻,为我们的产品发布起草一篇 200 字的公告。
  • 用 Haiku,把这 500 条支持工单分类为 bug、功能请求、计费或其他,输出为 CSV。

分步演示

发送 prompt 后实际会发生什么。

Prompt 01 5 步

“用 Auto,为我们新的定价页面策划一次发布并执行它:写公告、安排一条 Twitter thread、并起草 Slack 帖子。”

Zentor 会做什么

  1. 1 把规划这一步路由到 Opus 4.7(多步推理,多重约束)。
  2. 2 在 Sonnet 5 上起草公告(文笔好,速度快)。
  3. 3 在 Haiku 4.5 上生成 4 条 tweet 组成的 thread(短小、套路化)。
  4. 4 在 Sonnet 上写 Slack 帖子,带 @-channel 的行动号召。
  5. 5 通过 Cron 把这条 tweet thread 安排在明天上午 9 点发布,并立即发送 Slack 消息。
结果

9 分钟后你就拥有了:一条已发布在 #marketing 的 Slack 公告、一条安排在明天上午 9 点的 tweet thread,以及一个把长篇公告存为草稿的 Notion 页面。底部附有路由明细:“3 次 Sonnet 调用,1 次 Opus 调用,4 次 Haiku 调用——共 12 credits。”

FAQ

关于价格、隐私和限制的快速回答。

三个 Claude 模型真的每个套餐都包含吗?
是的,包括免费版。套餐之间的差别在于月度额度和功能权限(cron、cloud computer、deep research),而不是你能对话的模型。
Auto 路由是怎么决定用哪个模型的?
一个小型分类器会查看当前这一轮(长度、复杂度、是否含推理线索),并挑选最有可能满足质量要求的最便宜档位。你可以按对话覆盖它,或在 Settings 中固定一个默认值。
prompt caching 呢?
Zentor 会在三个档位上自动处理。在长线程上你能看到额度的节省(缓存 token 大约打一折),无需做任何配置。
我能用 Opus 4.7 的 1M context 吗?
能,使用 Opus 1M 模型变体。超过 200K tokens 的部分有每 token 的额度溢价,和 Anthropic 的收费方式一样。可在模型选择器中看到。

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