聊天平臺

面向 AI Agent 的 Lark 整合

在 Lark 訊息和群組裡的你的 AI。

把 Zentor 新增到你的 Lark 工作區,像給同事發訊息一樣和它聊天。支援一對一聊天、群聊,以及作為側邊欄嵌入 Lark Docs。與 Zentor 網頁應用共享相同的記憶、相同的技能、相同的檔案。

工作方式

3 步接入 Lark,不需要工程設定。

  1. 1

    在 Lark 管理後臺安裝

    工作區管理員從 Lark App Directory 安裝 Zentor,或上傳 manifest。大約 2 分鐘。

  2. 2

    繫結你的帳戶

    在 Lark 裡開啟 Zentor bot 並點選“連線”。一鍵繫結,不需要複製貼上 token。

  3. 3

    聊天或召喚

    給 Zentor 發一條私信,或在任何已新增它的群聊裡 @提及它。

團隊為什麼在 Lark 裡執行 Zentor

Lark 把聊天、文件和審批都放在同一個工作區裡,所以 AI agent 需要的的上下文通常就在一條訊息或一份文件之外。Zentor 接入 Lark,使它能在你的團隊本來就在協作的地方工作,而不是把人拉進又一個工具。

直接給 Zentor 發訊息,或把它加進群組,讓它總結討論、帶著上下文話題串起草回覆、推送定時簡報,並處理聊天中共享的檔案。同一個 Zentor 帳戶帶著一份共享記憶,讓對話在 Lark、網頁端、Slack 和 Telegram 之間貫通,因此在 Lark 群裡發起的工作可以在任何地方收尾。

對於以 Lark 為標準工具的團隊來說,這讓日常總結、交接和週期性更新都留在工作區內,而不是散落在各個應用裡。

可以這樣說

可以直接複製到 Lark 的真實 prompts。

  • › 總結這個群組最近 50 條訊息裡達成的決定,併發回群裡。
  • › 從 Lark Docs 裡昨天全員會議的逐字稿中擷取行動項,並把每一項分派給對應負責人。
  • › 每個工作日早上 9 點,給團隊發一份夜間 Slack 和郵件的摘要。

分步示範

傳送 prompt 後實際會發生什麼。

提示詞 01 4 步

“從 Lark Docs 裡昨天全員會議的逐字稿中擷取行動項,並把每一項分派給對應負責人。”

Zentor 會做什麼

  1. 1 開啟連結的 Lark Doc 逐字稿。
  2. 2 解析逐字稿,按發言人識別出行動項。
  3. 3 將負責人姓名與 Lark 通訊錄交叉比對,把每個行動項匹配到一個真實帳戶。
  4. 4 起草一份包含行動項、負責人和截止日期的 Lark Doc 表格。
結果

在聊天裡回覆:“已擷取 12 個行動項。建立了 Lark Doc《全員會議行動項 2026-04-25》,並分享給 7 位負責人。每位負責人都收到了一條 Lark 提及。需要我在每個截止日期前一天再加上提醒嗎?”

提示詞 02 3 步

“每個工作日早上 9 點,給團隊發一份夜間 Slack 和郵件的摘要。”

Zentor 會做什麼

  1. 1 透過 Cron 安排一條每天早上 9 點的 Lark 群訊息。
  2. 2 拉取夜間未讀的 Slack 話題串,以及按優先順序排序的前 5 封郵件。
  3. 3 撰寫一條不超過 200 字的 Lark 群訊息。
結果

每個工作日早上 9 點,團隊群都會收到一份清爽的摘要:“夜間:3 件事需要關注。1)Sara 在 #design 裡關於鑑權的問題需要指定負責人。2)中國發布的示範稿已可評審。3)Nick 被 staging 資料庫卡住了。無嚴重告警。”

在比較工具?

在 Lark 相關工作上,Zentor 與常被拿來比較的工具有何不同。

FAQ

關於價格、隱私和限制的快速回答。

這對 Lark 和飛書工作區都適用嗎?
是的。Zentor 在 Lark(國際版)和飛書(中國版)工作區上都能用,安裝流程相同。
Zentor 能讀取 Lark Docs 嗎?
可以,當你在聊天裡分享文件連結,或把 Zentor bot 作為協作者邀請進文件時即可。
它包含在我的 Zentor 方案裡嗎?
是的。每個方案都包含 Lark。
跨地區的資料是如何處理的?
Lark 訊息會保留在 Lark 各地區的基礎設施內。傳送給 Zentor 的資料使用 TLS,並路由到你註冊時所選的地區。

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