EasyClaw
有不止一款 AI 產品使用這個名稱。本評測僅涉及 .work 服務，其定位是面向企業、由 OpenClaw 驅動的託管 AI 員工。本文不介紹過去的 .app 產品，也不涉及目前透過該域名訪問的服務。如需與其他服務供應商比較託管方式、BYOK、渠道、定價及安全方面的證據，請檢視 Claw 託管服務對比中心。
本次評測的平臺重點介紹了獨享雲主機、廣泛的辦公渠道連線、按用量消耗的點數，以及可選的企業部署服務。有關服務模式和渠道的公開證據，比 BYOK 或金鑰管理架構細節方面的證據更充分。
利益披露： 我們是 Zentor 的開發者。下文的競品資訊來自其官方產品頁面、 模型與計費及 企業服務 頁面。服務供應商對功能的描述不等於獨立審計結果。
適合哪些人適合希望定期執行瀏覽器操作、檔案處理、研究和監測工作流程的非技術專業人士、獨立創業者及精簡團隊，無需自行託管 OpenClaw、設定伺服器，也無需讓個人電腦一直開機。
什麼是 EasyClaw？面向辦公渠道的 OpenClaw 託管服務
官網將這項服務介紹為一種建立 OpenClaw AI 員工的方式，無需安裝軟體、設定伺服器或維護底層基礎設施。初次設定時會建立一臺獨享雲主機，隨後使用者即可連線溝通平臺並分配工作。
與僅提供 OpenClaw 的 VPS 相比，它更側重業務用途。公開使用案例包括客戶支援、社群運營、內容分發、文件與日曆處理、郵件、檔案、程式碼、網頁搜尋，以及多代理協作。
| 維度 | easyclaw.work 文件中的說明 |
|---|---|
| 服務模式 | 由 OpenClaw 驅動的託管 AI 員工 |
| 託管方式 | 獨享雲主機，基礎設施由服務供應商管理 |
| 設定流程 | 建立帳號、部署雲端環境，然後連線渠道 |
| 計費模式 | 雲資源和模型用量均消耗點數 |
| 團隊使用 | 按團隊採購，不設席位數量限制 |
| 企業選項 | 私有化或混合部署，以及工作流程整合 |
“AI 員工”是服務供應商的產品定位，不應將其延伸為以下承諾：服務可以取代真人、無需稽核即可工作，或能夠安全操作所有業務系統。
來源說明： 本節彙總了評測時可查閱的公開頁面。未公開的工作流程或架構細節，均視為需要向服務供應商核實的公開證據缺口，而非功能不可用的證明。
EasyClaw 點數、獨享託管與企業服務
官網描述的是按用量計費的點數系統，而非簡單的固定月費訂閱。點數涵蓋雲資源和模型消耗，雲主機按用量計費，模型成本則隨角色和工作負載而變化。
本文未列出具體方案數值，因為這些數值變化較大，也可能取決於帳號或購買流程。請檢視官方 模型與計費頁面 以及登入後的購買頁面，瞭解當前費率。
估算總成本前，請明確：
- 雲主機執行時間如何消耗點數
- 每項任務使用哪些模型
- 是否可以控制模型路由
- 購買的點數何時過期
- 閒置例項是否繼續消耗資源
- 團隊成員如何共用餘額
- 哪些支援或託管服務需要另外付費
按用量計費可能適合不規律的工作負載，但相比固定主機費用加個人模型金鑰的方案，其成本可能更難預測。請先執行具有代表性的工作流程，再估算月度預算。
EasyClaw 辦公渠道、設定流程與 BYOK 證據
公開網站列出了 WeCom、Feishu、DingTalk、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 和 Teams，也提到 Signal、Matrix 和 WebChat 是已支援或正在擴充套件的接入方式。各渠道的可用性和設定要求可能不同，請在當前產品中逐一核實。
文件中的設定流程很直接：建立帳號、啟動獨享雲例項，再連線選定的平臺。即使主機本身由服務供應商託管，部分整合仍需要第三方機器人憑據、應用許可權或管理員審批。
目前尚無公開證據證實 BYOK 支援。官方模型頁面介紹了整合模型及透明的按用量計費方式，而產品主頁表示，模型選擇由 OpenClaw 的多模型層處理。本次查閱的這兩個頁面均未明確說明如何新增個人模型服務供應商的 API 金鑰。
在服務供應商釋出 BYOK 指南之前，應將其模型訪問方式描述為平臺管理、按用量計費。不能僅因底層 OpenClaw 執行時支援服務供應商憑據，就推斷該服務支援個人金鑰。
來源說明： 本節彙總了評測時可查閱的公開頁面。未公開的工作流程或架構細節，均視為需要向服務供應商核實的公開證據缺口，而非功能不可用的證明。
EasyClaw 憑據管理：有待核實的公開證據
這一標題中“不提供憑據保管”的說法尚未得到證實。官方頁面既不能證明憑據保管庫不存在，也沒有披露足夠的技術細節，以確認渠道令牌、模型憑據和整合金鑰如何儲存，或如何向執行中的代理開放。
“基礎功能”這一說法也過於籠統。該服務宣傳了豐富的渠道、業務工作流程、檔案、程式碼、搜尋、多模型及企業整合能力。真正的侷限在於，廣泛的功能宣傳與可獲取的公開實現細節之間存在差距。
證據缺口包括：
- 未找到公開的 BYOK 設定文件
- 未找到詳細的憑據儲存或輪換架構說明
- 未找到獨立安全評估
- 標準託管產品未公開租戶隔離規範
- 完整 OpenClaw 工作區缺乏明確的遷移或匯出流程
- 未公開社群技能相容性矩陣
企業服務頁面表示，資料採用靜態加密，模型服務供應商不會使用私有資料進行訓練，許可權基於角色分配，並支援私有化或混合部署。這些屬於服務供應商的宣告，不能證明每個標準帳號都具備相同的控制措施。
來源說明： 本節彙總了評測時可查閱的公開頁面。未公開的工作流程或架構細節，均視為需要向服務供應商核實的公開證據缺口，而非功能不可用的證明。
精簡團隊分配工作：EasyClaw 與 Zentor 對比
兩項服務都提供託管雲端執行能力，但對這一品類的定位不同。
| 維度 | easyclaw.work | Zentor |
|---|---|---|
| 產品定位 | 面向業務團隊、由 OpenClaw 驅動的 AI 員工 | 擁有專屬雲電腦的個人 AI 助手 |
| 計費方式 | 雲端資源和模型消耗使用用量點數 | 託管雲電腦方案，包含訪問額度並支援 BYOK |
| 渠道 | 覆蓋廣泛的業務與訊息渠道 | 目前文件列明支援網頁端、Telegram 和 Slack |
| 模型 | 由平臺管理的多模型路由 | 使用方案內的模型訪問額度或受支援的個人金鑰 |
| 瀏覽器與檔案 | 宣傳透過 OpenClaw 工具和業務工作流程提供相關能力 | 瀏覽器控制與持久化檔案是原生功能 |
| 排程任務 | 宣傳支援持續線上的業務工作流程 | 託管服務內建 Cron 和排程任務 |
Zentor 圍繞一臺託管 AI 雲電腦設計，讓受支援的瀏覽器操作、檔案、排程任務、技能和聯結器協同工作。競品則強調 AI 員工層和廣泛的辦公渠道覆蓋。
如何選擇，取決於你更看重業務渠道覆蓋和團隊採購，還是配備可見工具的個人雲電腦。請檢視 Zentor 當前的 整合 和 定價 頁面，瞭解目前提供的具體範圍。
安全問題：企業部署與日常代理工作
官網釋出了企業安全宣告，但本次查閱的頁面無法證明每個標準託管例項都採用了有文件說明的沙箱架構。除非服務供應商確認所選服務具備這一控制措施，否則不應將其環境描述為沙箱環境。
其公開企業資料提到了靜態加密、細粒度許可權、私有化部署和混合雲部署，但未提供獨立測試報告、加密設計、金鑰保管說明、資料保留期限或標準帳號的架構說明。
Zentor 表示，受支援的代理工作在獨享雲環境中的沙箱內執行。瀏覽器對話、工作區檔案、排程任務和技能均在使用者日常使用的電腦之外執行。這減少了對本地環境的直接訪問，但仍需謹慎處理連線的 SaaS 帳號和憑據。
在本地安裝 OpenClaw，可以更直接地控制儲存和網路。但啟用相關工具後，也可能暴露本地瀏覽器對話、檔案或命令。應比較實際許可權和隔離措施，而不是認為某種部署位置天然能保障隱私。
來源說明： 本節彙總了評測時可查閱的公開頁面。未公開的工作流程或架構細節，均視為需要向服務供應商核實的公開證據缺口，而非功能不可用的證明。
常見問題
可以遷移現有的 OpenClaw 環境嗎？
未找到完整的公開遷移流程。遷移前，請確認記憶檔案、排程任務、技能、工作區資料、渠道和金鑰是否可以匯入，以及日後是否可以匯出。對維持工作連續性所需的內容，請另行獨立備份。
該服務支援社群技能嗎？
平臺表示，它由 OpenClaw 的可擴充套件技能系統驅動。但這並不保證所有社群軟體包都能執行。技能可能需要託管主機不提供的二進位制程式、環境變數、憑據、作業系統訪問能力或許可權。
可以設定嚴格的預算上限嗎？
點數模式提供的餘額是有限的，但本次查閱的公開頁面沒有說明使用者是否可以設定嚴格的預算上限，也沒有完整說明餘額歸零時的行為。請確認屆時任務會停止、切換到其他模型，還是提示購買更多點數。
是否支援 BYOK？
本頁查閱的公開文件尚未證實這一點。相關表述應保持審慎，並向客服明確詢問：是否可以新增個人模型服務供應商金鑰、金鑰如何儲存，以及是否仍需支付平臺的模型費用。
該平臺公開宣傳的功能覆蓋廣泛，但在連線敏感業務系統之前，購買者應要求服務供應商就金鑰、隔離、遷移、技能相容性和支出控制提供技術層面的解答。
Zentor
換成 Zentor，你可以做這些
不想再親手把工具拼接起來時，大家會遷移過來的工作流程。
使用案例
- CrewAI Agent AlternativeBuild and run AI agents on a cloud computer instead of wiring up a local framework and babysitting every run yourself.
- OpenClaw Alternative: Cloud-Hosted, Always-OnRun agent workflows in the cloud. SKILL.md compatible. Draft the workflow first, then connect delivery when you are ready.
- Build AI Agent Without The Framework OverheadCreate an AI agent that browses, researches, monitors, and reports back without spending your week wiring up a local agent stack.
- Random Movie PickerZentor builds a working picker app with votes, filters, and a spin, then tests it before you download the file.
整合
想把活幹完，又不想自己維護機器？
Zentor 是雲端 AI 工作空間，替你持續執行瀏覽器任務、檔案和定時安排，不用折騰 Docker、VPS，也沒有要盯著的伺服器。