工具與自動化

AI Cloud Computer

你在雲端的專屬 Linux 機器。持久、沙箱化、屬於你。

每個 Zentor 帳戶都會獲得一臺私有云機器,帶有真實的檔案系統、shell、瀏覽器和持久化狀態。你上傳的檔案、執行的任務、登入的瀏覽器,全都存在於你的機器上,並跨對話保留。AI 把它當作工作空間;你也可以隨時 SSH 登入。

工作方式

3 步接入 AI Cloud Computer,不需要工程設定。

  1. 1

    把檔案丟到任意位置

    把 PDF 拖進對話、把 CSV 粘進編輯器,或透過桌面應用程式同步一個資料夾。它會落到你機器上的 /home/you/。

  2. 2

    讓 AI 幹活

    當模型需要執行指令稿、安裝包、解析 500MB 的記錄或開啟瀏覽器時,它會在你的機器上完成。狀態會跨對話保留。

  3. 3

    自己開一個終端

    Settings 然後 Cloud Computer 然後 Open Shell,會透過網頁給你一個真正的 bash 提示符。相同的檔案、相同的包、相同的瀏覽器對話。

可以這樣說

可以直接複製到 AI Cloud Computer 的真實 prompts。

  • › 安裝 pandas 和 matplotlib,然後把這個 200MB CSV 裡的趨勢畫成圖。
  • › 把 github.com/myorg/myrepo 克隆到 ~/projects,執行測試套件,併為失敗的那個提交一個修復。
  • › 搭建一個長時間執行的監視器,tail /var/log/incoming.log,一旦出現 ERROR 行就提醒我。

分步示範

傳送 prompt 後實際會發生什麼。

提示詞 01 4 步

“安裝 pandas 和 matplotlib,然後把這個 200MB CSV 裡的趨勢畫成圖。”

Zentor 會做什麼

  1. 1 把 CSV 上傳到你 cloud computer 上的 ~/data/q4-orders.csv。
  2. 2 在持久化的 venv 中執行 pip install pandas matplotlib。上次已經裝過,命中快取,只需 2 秒。
  3. 3 寫一個 plot.py,用 pandas 讀取資料,再用 matplotlib 畫一張按地區分組的訂單柱狀圖。
  4. 4 以 1200×800 渲染 plot.png,並內聯顯示在對話中。
結果

你會線上程裡得到一張圖,外加一個指向 ~/data/plot.png 的連結。CSV 留在你的 cloud computer 上;3 周後問一句“用新檔案重跑同樣的圖”,它就能從上次的位置接著幹。

在比較工具?

在 AI Cloud Computer 相關工作上,Zentor 與常被拿來比較的工具有何不同。

FAQ

關於價格、隱私和限制的快速回答。

cloud computer 一直在執行嗎?
空閒時它會休眠。檔案會持久保留;執行中的程序不會。長時間執行的任務應使用排程任務(Cron)或長時執行程序 API,兩者都能跨休眠保持狀態。
我有多少儲存空間?
每個方案都包含。
我能隨便裝東西嗎?
可以——apt、pip、npm、brew、cargo,什麼都行。某些系統管理類操作(systemd、核心模組)被沙箱遮蔽掉了。
我能從自己的筆記本 SSH 進去嗎?
可以。Settings 然後 Cloud Computer 然後 SSH Key 會給你一對金鑰和一個主機名。ssh -i mykey you@cloud.moclaw.ai 開箱即用。
隱私方面呢?
你的機器靜態加密、按帳戶隔離,我們不會讀取其中內容。AI 只能看到你的對話對話要求它訪問的東西。

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