對於研究人員和分析師
人工智慧研究助手
替你閱讀和寫作。
Zentor是為研究者打造的智慧研究助手,幫你處理成堆的PDF、資料分頁和半成品綜述。用自然語言描述問題,我們閱讀來源、擷取證據,並交付帶引用的草稿。不需要指令稿,不需要爬取設定,也沒有按來源計費。
常見痛點
你的研究時間都花在哪裡
閱讀堆疊永遠不會縮小
開啟四十個選項卡,一個包含你上週打算閱讀的PDF的資料夾,以及截止日期。你花更多的時間來決定接下來要讀什麼,而不是實際拿出每篇論文的主張和證明。
合成才是真正的工作,而且是手動的
閱讀一個來源很容易。在你的頭腦中牢記十二點,找出它們一致和衝突的地方,並將其轉化為連貫的論點,這就是耗費一整天時間的部分。
引文和數字下滑
你憑記憶進行解釋,忘記哪篇論文說了什麼,並在提交前的最後一個小時尋找單個統計資料背後的頁碼。
保持最新狀態是第二項工作
新的預印本、競爭對手的舉動、監管檔案和新聞稿每天都會發布。當你檢查提要時,其中一半已經過時,其餘的你已經錯過了。
你的訊息來源並不集中在一個地方
Drive 中的PDF,Notion中的註釋,Word中的半亮評論,引用複製到Slack中。組裝一份報告意味著每次都要手動將六種工具拼接在一起。
為什麼選擇 Zentor
為什麼研究人員信賴 Zentor 作為他們的 AI 研究助手
代理,而不是聊天機器人。
Zentor從頭到尾推進研究任務:開啟PDF、跨來源閱讀、擷取主張和證據,並返回帶引用的結構化草稿。它不是聊天視窗裡的一次性回答,不需要你再親手把回答變成成果。
處理複雜的、開放式的研究。
真正的問題並不伴隨著乾淨的資料集。Zentor的工作方式涉及混合格式、相互矛盾的來源和模糊的簡介,這些情況與你在首先考慮值得研究的問題時所面臨的情況相同。
敏感工作的本地優先隱私。
未發表的手稿、禁運資料和機密客戶材料保留在你控制下的隔離工作區中。從未彙集,從未用於訓練第三方模型,從未共享。你擁有每個檔案和每個草稿。
適合研究預算的定價。
每月 $14.99 起,每個計費週期含 1,500 點數。Power 和 Max 包含更多點數。
成效一覽
"在資格考試前,我將 23 篇論文放入Zentor,每篇論文都有一頁紙的簡介:主張、方法、樣本和兩個弱點。三天的閱讀變成了一個下午的檢查作業。
"我詢問了八家供應商的競爭格局,並在週五之前收到了一份帶有功能表的引用報告。把這些放在一起花了我整整兩天的時間。
"每個星期一 8 點,我都會收到新的 arXiv 預印本和三個競爭對手部落格的摘要,其中包含我的兩個主題。我不再懷念實驗室裡每個人都突然引用的論文。
"它將 40 份政府檔案中的資料擷取到一張表格中,每個單元格上都有來源連結。以前需要花一週的時間複製貼上,現在我只需一個小時就能複習完。
不僅僅是聊天框中的摘要
我們讀和寫,
不僅僅是答案。
大多數人工智慧工具都會給你一個答覆然後停止。Zentor執行整個流程:開啟每個PDF,閱讀各種來源,擷取主張及其背後的證據,然後返回一份結構化的引用草案,你可以將其交給顧問或客戶。少一些機械閱讀和複製貼上,多一些只有你能做的思考。
適應你的工作方式。
有些問題需要快速瀏覽。其他人則需要對數十個來源進行深入審查。Zentor可根據任務進行擴充功能,而不是強制使用固定模板。在每一份草稿和引文被髮送之前對其進行審查,一旦你信任它,就將其交給日常監控和擷取。
實際案例
真實指令,真實成果
以下是研究人員和分析師每週使用Zentor執行的實用工作流程。請在我們的使用案例頁面上瀏覽更多資訊。
每篇論文的結構化摘要
"告訴Zentor:“閱讀我剛剛上傳的這 12 篇PDF。對於每一篇,請給我中心主張、方法和樣本、最有力的支援證據以及作者承認的任何限制。將其放在表格中。”"
Zentor開啟每個PDF並返回每篇論文的一行:句子中的主張、方法和樣本量、帶有頁面參考的關鍵證據以及規定的限制。你只需幾分鐘即可瀏覽表格,並知道哪些論文值得仔細閱讀以及可以從摘要中引用哪些論文。
被引用的競爭對手研究報告
"告訴Zentor:“研究這八家公司的網站、定價頁面和最新新聞。為我製作一份涵蓋定位、定價和目標細分市場的報告,其中包含功能比較表和每個宣告的源連結。”"
Zentor訪問每個來源,擷取詳細資訊,並彙編一份報告,其中包含執行摘要、並排的功能和定價表以及每行後面的腳註引文。你得到的是一份能夠透過客戶或合作伙伴審查的文件,而不是一堵無來源的要點。
每週來源和關鍵詞摘要
"告訴Zentor:“每週一在8 AM,檢查 arXiv、這三個競爭對手的部落格以及 Google Scholar 來查詢我的兩個關鍵字。總結自上週以來的所有新內容,並將其釋出到我的研究Slack頻道。”"
每個星期一,Zentor都會掃描來源,過濾出真正的新內容,為每個專案編寫一個帶有直接連結的段落摘要,並將摘要釋出到Slack。你可以隨時了解自己的領域,而不會養成每天檢查六個提要並忘記其中一半的習慣。
將多頁資料放入一張表中
"告訴Zentor:“檢查這些40 pages,從每個40 pages中擷取公司名稱、員工人數、融資輪次和最後一輪日期,並將其全部放入一張 Google 表格中,每行都有一個源連結。”"
Zentor讀取每一頁,擷取你命名的欄位,標準化格式以使日期和數字對齊,並將每條記錄寫入你的工作表並附加源 URL。一週的複製貼上變成了你在一小時內檢視的乾淨、可檢查的資料集。
文獻綜述簡介
"告訴Zentor:“對遠端工作是否提高或降低團隊生產力進行深入研究。找到雙方最有力的研究,總結證據,記下他們不同意的地方,並引用所有內容。”"
Zentor收集領先的研究,按位置對它們進行分組,並返回一份摘要,列出雙方的證據,打標籤方法不同的地方,並命名未解決的問題,並附有完整的引文列表。你將獲得一個可靠的審查起點,而不是一個空白頁。
使用案例
適合研究人員和分析師的 AI 代理使用案例
可直接上手的分步使用案例,每個都附有實際示例。
Literature Review Matrix Builder for Thesis Chapters
Build a literature review matrix across every source in your chapter, using the Matrix Method column scheme, and see the coverage gaps your reading has left behind.
AI Research Assistant For Recurring Briefings
Get an AI research assistant that collects sources, filters weak signals, and hands you a concise brief instead of a pile of tabs.
Automate Research With AI
Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.
Citation Checker
Verify Every Source Before You Submit
PDF to PPT with AI
Create Editable Slides
PDF to Google Slides with AI
Create an Editable Deck
整合
適合研究人員和分析師的 AI 助理整合
將 Zentor 連接到你日常工作使用的工具。
Google Workspace
Read and write spreadsheets
Pull context from this system
Deep Research
Synthesize multiple sources into one answer
Provides a core capability behind this workflow
Bash and Code
Build and run code in a workspace
Provides a core capability behind this workflow
Browser Control
Operate web pages in a real browser
Provides a core capability behind this workflow
來自部落格
延伸閱讀
ArXiv AI Paper Trends: 6.5× More Papers in Seven Years
Arxiv ai paper trends: 6.5× growth 2018-2025 (17,635 → 114,888). cs.AI grew 13×, output now compounds at 31% CAGR, doubles every 2.3 years.
Grok 4.5 for Research, Writing, and Data Analysis
Grok 4.5 for research, writing, and data analysis: staged source trails, a four-pass editing workflow, data cards, long-context limits, and review gates.
Copilot Deep Research Is Retiring August 18
Microsoft is retiring Copilot Deep Research and Podcasts on August 18, 2026. What you keep, what disappears, and what to download before the date.
問與答
常見問題
Zentor與ChatGPT或Perplexity有何不同?
ChatGPT在聊天視窗裡回答。Perplexity會搜尋並給出引用,但工作仍要你自己組裝。Zentor是圍繞研究工作流程打造的代理:它開啟你的PDF,閱讀數十個來源,擷取主張和證據,寫入表格或帶引用的草稿,並把結果封存到你工作的地方。它會把任務跑到完成,而不是隻給你一段還要處理的回覆。
我未釋出的資料和源材料安全嗎?
是的。Zentor在你控制下的隔離工作區中執行每項任務。手稿、資料集和機密客戶材料絕不會與其他使用者共享或用於訓練第三方模型。你對上傳的每個檔案及其生成的每個草稿擁有完全所有權。
我需要任何編碼或抓取設定嗎?
不需要。如果你可以在郵件中寫下研究問題,則可以使用Zentor。不需要設定抓取器,不需要編寫指令稿,也不需要維護銷售管道。描述你想要讀取和寫入的內容,為其提供訪問源的權限,然後它就開始了。
在引用任何內容之前我可以檢查來源嗎?
是的。每項索賠都附有你可以開啟的引文,預設情況下,Zentor會在傳送或提交任何內容之前儲存草稿供你批准。人機互動稽核將一直開啟,直至你將其關閉。一旦你信任一項重複性任務(例如每週摘要),你就可以將該任務切換為自動駕駛。
Zentor可使用哪些工具和檔案型別?
Zentor匯入PDF和Word檔案並連線到Google Workspace(文件、表格、雲端硬碟、Gmail、日曆)、Notion、Slack和Telegram。它直接讀取實時網頁,因此你的大多數來源根本不需要匯入。根據使用者需求,新的整合每隔幾周就會發布一次。
Zentor的價格是多少?
方案每月 $14.99 起,每個計費週期含 1,500 點數。 完整說明見定價頁。