工具與自動化

Bash and Code

執行任意 shell 命令,執行任意指令稿。就像一位擁有真實終端的開發者。

Zentor 可以執行 bash 命令,執行 Python、Node、Go、Rust,以及任何你已安裝在 AI Cloud Computer 上的程式。適合一次性指令稿、批處理任務、檔案轉換、部署,或者只是讓 AI 幫你弄清楚某條命令為什麼卡住了。

工作方式

3 步接入 Bash and Code,不需要工程設定。

  1. 1

    用大白話提需求

    “把這個資料夾裡的所有 PNG 轉成 WebP”“按 EXIF 日期重新命名這些檔案”“查一下這臺伺服器為什麼這麼慢”。具體執行哪條命令由 Zentor 來決定。

  2. 2

    實時檢視輸出流

    stdout 和 stderr 會實時流入對話視窗。長時間執行的命令會顯示進度,你可以用停止按鈕隨時中斷。

  3. 3

    它能修正自己的錯誤

    如果某條命令失敗了——引數寫錯、缺少依賴、權限被拒——模型會讀取發生錯誤資訊並再次嘗試,通常一兩次再試一次內就能搞定。

可以這樣說

可以直接複製到 Bash and Code 的真實 prompts。

  • › 把 ~/screenshots 裡的所有 PNG 以 80% 質量轉成 WebP,然後把原檔案移動到 ~/archive。
  • › ssh 登入 prod-1,tail nginx access log 30 秒,然後告訴我訪問量前 5 的來源 IP。
  • › 寫一個 benchmark 並執行,在這個 500MB 的檔案上對比 pandas read_csv 與 pyarrow 的效能。

分步示範

傳送 prompt 後實際會發生什麼。

提示詞 01 4 步

“我的 Postgres 查詢為什麼這麼慢?連線串在 ~/.pg-creds 裡。”

Zentor 會做什麼

  1. 1 讀取 ~/.pg-creds(因為裡面含有憑據,會先請你確認)。
  2. 2 用 psql 連線,並對你標記的那條查詢執行 EXPLAIN ANALYZE。
  3. 3 發現對 400 萬行做了一次順序掃描(sequential scan),而在 (user_id, created_at) 上建索引會有幫助。
  4. 4 生成 CREATE INDEX 語句和對應的還原語句,可直接貼上使用。
結果

回覆:“找到了——查詢規劃器在做順序掃描,因為 (user_id, created_at) 上沒有索引。加上這個複合索引後,成本從 84,000 降到了 12。這是 CREATE INDEX 語句,還有一條以防萬一的還原語句。”你應用後,下一次查詢在 14ms 內完成。

在比較工具?

在 Bash and Code 相關工作上,Zentor 與常被拿來比較的工具有何不同。

FAQ

關於價格、隱私和限制的快速回答。

這些命令到底在哪裡執行?
在你的 AI Cloud Computer 上——一個繫結到你帳戶的 Linux 沙箱。不在你本地的筆記本上,也不在共享基礎設施上——是你自己的隔離 VM。
它會執行危險命令嗎?
對於任何具有破壞性的操作(rm -rf、force-push、刪表)以及任何涉及憑據的操作,Zentor 都會請你確認。你也可以在 Settings 然後 Permissions 中為特定工具授予長期許可。
我能執行自己的指令稿嗎?
可以。把指令稿上傳到 ~/scripts,然後讓 Zentor 執行它。它理解指令稿引數,並會讀取指令稿原始碼以了解它需要什麼。
它能用我自己的 SSH key 連線到其他伺服器嗎?
可以。把私鑰新增到 cloud computer 上的 ~/.ssh 裡,並在 prompt 中引用它。這些 key 永遠不會離開你的沙箱。

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