AI 模型

DeepSeek V4 Pro,以及它需要的那臺電腦

DeepSeek V4 Pro 於 2026 年 8 月 13 日正式釋出:100 萬上下文、384K 輸出、為 agent 調優。Zentor 給這類模型一臺真正能幹活的電腦。

DeepSeek V4 Pro

Zentor 是一個工作區,不需要設定、不需要自建即可執行前沿模型。

全部整合

看 DeepSeek V4 Pro 的實際效果

社群實測與第三方基準測試,非 Zentor 產出。

DeepSeek V4 Pro 示範 —— SWE-bench Verified 開放原始碼權重第一,由 @_avichawla 製作

SWE-bench Verified 開放原始碼權重第一

DeepSeek V4 Pro 在 SWE-bench Verified 上拿下開放原始碼權重第一,處於 GPT-5.5 區間。這條推真正的重點是這個數字沒說的部分:單一任務集、單一 harness、單一服務精度。把 V4 Pro 真正跑進生產的團隊,靠的是圍著它搭起來的 harness。

Demo 來自 @_avichawla 開啟
DeepSeek V4 Pro 示範 —— Coding Agent Index 裡 V4 Pro 每個任務 $0.35,由 @ArtificialAnlys 製作

Coding Agent Index 裡 V4 Pro 每個任務 $0.35

Artificial Analysis 把模型和 harness 放在一起測。DeepSeek V4 Pro 配 Claude Code 得 50 分,與 Kimi K2.6 持平、落後 GLM-5.1 的 53 分,但每個任務只要 $0.35,而 GPT-5.5 配 Codex 是 $2.21。

Demo 來自 @ArtificialAnlys 開啟
DeepSeek V4 Pro 示範 —— 從一段錄屏重建一款 FPS,由 @exploraX_ 製作

從一段錄屏重建一款 FPS

一段遊戲錄屏、一條相同的提示詞,兩個模型各自復現。Claude Fable 5 出來的更精緻;DeepSeek V4 Pro 拿下了更難的那個機制——配件會實時改變螢幕上的槍械模型。

Demo 來自 @exploraX_ 開啟

工作方式

3 步接入 DeepSeek V4 Pro,不需要工程設定。

  1. 開啟 Zentor,把活說清楚

    不用安裝、不用 key、不用進服務供應商後臺。像交代外包一樣把任務寫出來,包括你不希望它碰的部分。

  2. 看著它在一臺真機器上幹活

    Zentor 在一臺帶瀏覽器和檔案系統的 Zentor 工作區上執行任務,所以你能看到終端、開啟它生成的檔案,也能在跑歪的時候隨時介入。

  3. 讓它一直跑著

    設好定時,關掉分頁,回來取結果。這臺機器會在多次執行之間保留你的檔案、歷史和憑據。

DeepSeek V4 Pro 改變了什麼,又還缺什麼

DeepSeek V4 Pro 是什麼?

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的旗艦模型,並在 2026 年 8 月 13 日結束預覽,正式版建置號為 DeepSeek-V4-Pro-0813,同時上線 App、網頁端和 API。API 名稱沒變;本來就在呼叫 deepseek-v4-pro 的人,一覺醒來就已經在用正式版了。

規格和預覽版是同一套:100 萬 token 上下文視窗、最高 384K 輸出 token、思考與非思考兩種模式、工具呼叫、JSON 輸出,以及 OpenAI 與 Anthropic 兩種相容介面。變的是後訓練。DeepSeek 這次明確對準 agent,官方措辭談的是生產環境,而不是聊天。

有一件事 V4 Pro 做不了:圖片。它沒有視覺輸入,所以以截圖為起點的活、以及任何從掃描件開始的流程都不適合它。

DeepSeek V4 Pro 的跑分,以及是誰測的

DeepSeek 隨正式版公佈了十項分數,其中 agent 相關的最值得看:Terminal Bench 2.1 87.9、DeepSWE 62.7、NL2Repo 61.5、CyberGym 83.3、Toolathlon-Verified 74.1,HLE 無工具 42.7、有工具 60.0。相對預覽版,DeepSeek 給出的差值是 Terminal Bench +15.8、DeepSWE +49.9。

這些都是廠商自測資料,讀的時候要帶著這個前提。不過 DeepSeek 確實把跑分用的 agent 框架放了出來:DeepSeek Harness,MIT 協議,以開發者預覽的形式釋出,至少這套腳手架是可以檢查的。第三方復現仍然沒有。

開放原始碼權重是另一回事。DeepSeek 在 Hugging Face 上以 MIT 協議釋出了 1.6T 引數的 V4 Pro,但那份權重最後更新於 2026 年 6 月 22 日,而更新記錄把 0813 寫成 API 與 App 的更新,不是新的 checkpoint。也就是說,你自己部署,拿到的不是正式版。

DeepSeek V4 Pro 的價格,以及 8 月 16 日之後的變化

按目前公佈的價格,V4 Pro 每百萬輸入 token 未命中快取 $0.435、命中快取 $0.003625,每百萬輸出 token $0.87。2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 起,DeepSeek 會把整個 V4 系列切到高峰/低谷計費:低谷每百萬輸入 $0.66、輸出 $1.98,高峰則是 $1.32 和 $3.96,高峰時段為 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00。低谷價是高峰價的一半,這也正是拆分的用意。

跟西方前沿模型比它仍然便宜,但這同時是一次漲價,外加一個你從此得算的時鐘。Hacker News 上的開發者幾個小時內就注意到了,其中那些早已預設用 V4 Pro 的人反應最大。

模型只是 agent 的一半

那個帖子裡被重複最多的觀點和跑分無關:harness 的權重不亞於模型本身。同樣的權重,換一套腳手架,結果就不一樣,而兩個主流編碼 harness 之間的差距,可能比兩檔模型之間的差距還大。DeepSeek 顯然也是這麼想的,否則不會在同一天把自家 harness 開放原始碼。

這恰恰是買一個 API key 換不來的部分。一個能連跑幾小時的 agent 模型,需要一臺同樣能連跑幾小時的機器:真實的檔案系統、會保持登入態的瀏覽器、記得上一步做過什麼的終端,以及一個讓產出落地的地方。

Zentor 在其中的位置

Zentor 就是那臺機器。它是一臺託管Zentor 工作區,帶持久磁碟、瀏覽器、shell、定時排程,以及 50 多個已經接好的技能;DeepSeek 在這裡是平臺託管的模型,所以沒有 DeepSeek 帳號、沒有需要輪換的 API key,也不用做高峰時段的算術。你花的是方案額度,服務供應商那一側由 Zentor 處理。

今天這個平臺託管的 DeepSeek 是 V4 Flash,也就是 Zentor Fast 檔跑的模型。如果你現在就想讓 DeepSeek 在一臺真正的電腦上幹活,從 Fast 開始,V4 Pro 的進展就盯這個頁面。

在 Zentor 上用 DeepSeek V4 Pro,與自己調 DeepSeek API

選擇最符合你使用 AI 方式的一項。

Zentor(託管) 直接調 DeepSeek API
如何開始 開啟對話直接輸入,沒有任何設定。 註冊 DeepSeek 帳號、生成 key、充值餘額、接好介面。
活在哪裡跑 一臺Zentor 工作區,帶瀏覽器、shell、檔案和排程任務。 跑在你自己搭的地方。API 只返回文字,harness 得你自己寫。
計費 方案額度。沒有高峰時鐘,也不用逐條對帳。 按 token 計費,8 月 16 日起還要分高峰和低谷。
換模型 對話中途切換模型,檔案和歷史跟著走。 換服務供應商、換介面、換一個帳單。

面向忙碌團隊與創辦人的 DeepSeek V4 Pro 整合

這些團隊常在 Zentor 工作流程裡使用 DeepSeek V4 Pro。

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Professionals

Managers, operators, recruiters, consultants

Managers, operators, recruiters, consultants

Audience

Students

College and graduate students

College and graduate students

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

Audience

Researchers & Analysts

Academics, market and policy analysts

Academics, market and policy analysts

Audience

Educators

Teachers, instructors, curriculum designers

Teachers, instructors, curriculum designers

Audience

Product Managers

PMs turning scattered signal into decisions

PMs turning scattered signal into decisions

Audience

HR & Recruiting

Recruiters, talent acquisition, people ops

Recruiters, talent acquisition, people ops

Audience

Finance & Ops

Finance teams, FinOps, and ops managers

Finance teams, FinOps, and ops managers

Audience

Developers & Builders

Indie hackers and agent builders

Indie hackers and agent builders

Audience

Sales Teams

SDRs, AEs, and founders who sell

SDRs, AEs, and founders who sell

Audience

Customer Support

Support and customer success teams

Support and customer success teams

Audience

Executive Assistants

AI for executive assistants who run someone else's inbox

AI for executive assistants who run someone else's inbox

Audience

Property Managers

AI for property management email that cannot wait

AI for property management email that cannot wait

Audience

Real Estate Agents

Real estate lead follow up after the email goes quiet

Real estate lead follow up after the email goes quiet

Audience

Creators

AI email assistant for creators and brand deals

AI email assistant for creators and brand deals

在比較工具?

在 DeepSeek V4 Pro 相關工作上,Zentor 與常被拿來比較的工具有何不同。

FAQ

關於價格、隱私和限制的快速回答。

DeepSeek V4 Pro 是什麼?
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的旗艦模型。正式版建置 DeepSeek-V4-Pro-0813 於 2026 年 8 月 13 日釋出,配備 100 萬 token 上下文視窗、最高 384K 輸出 token、預設啟用的思考模式、工具呼叫,並原生支援 OpenAI Responses API,同時提供 Anthropic 相容介面。
現在能在 Zentor 上用 DeepSeek V4 Pro 嗎?
模型選擇器裡還選不到。Zentor 以平臺託管的方式執行 DeepSeek,目前 Fast 檔背後的模型是 DeepSeek V4 Flash。V4 Pro 在對話裡還不可選,所以這個頁面只跟蹤模型本身,不會聲稱一個並不存在的檔位。想現在就讓 DeepSeek 在一臺真機器上幹活,就從 Fast 開始。
DeepSeek V4 Pro 多少錢?
按公佈價格,每百萬輸入 token 未命中快取 $0.435,每百萬輸出 $0.87。2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 起,V4 系列改為高峰/低谷計費:高峰每百萬輸入 $1.32、輸出 $3.96,低谷減半,高峰時段為 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00。在 Zentor 上你花的是方案額度,完全不用管這個時鐘。
DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 有什麼區別?
Pro 更大,在 DeepSeek 自己的 agent 跑分上更高(Terminal Bench 2.1 是 87.9 對 82.7,DeepSWE 是 62.7 對 54.4)。Flash 的價格約為 Pro 的三分之一,併發上限是它的五倍,而且早兩週就正式釋出。很多開發者用大模型做規劃,用 Flash 執行。
DeepSeek V4 Pro 是開放原始碼的嗎?
權重在 Hugging Face 上以 MIT 協議釋出,引數量 1.6T,協議本身確實寬鬆。但那份權重最後更新於 2026 年 6 月 22 日,而 DeepSeek 把 0813 作為 API 和 App 的更新發布,並非新的 checkpoint,所以自部署拿不到正式版。
DeepSeek V4 Pro 支援圖片嗎?
不支援。它沒有視覺輸入,截圖、掃描版 PDF、示意圖都處理不了。如果你的流程從一張圖開始,那一步得換別的模型。
DeepSeek Harness 是什麼?
DeepSeek 自家的 agent 框架,隨正式版一起以 MIT 協議、開發者預覽的形式釋出,程式碼類跑分就是用它跑的。它是外掛式架構,本地用 npx 就能起。有用,同時也在提醒一件事:模型本身並不等於產品。
在 Zentor 上跑 DeepSeek 任務需要 API key 嗎?
不需要。DeepSeek 在 Zentor 內部是平臺託管的線路,不用註冊 DeepSeek 帳號、不用儲存 key,也沒有單獨的服務供應商帳單。方案額度就夠了。
DeepSeek V4 Pro 的 effort 檔位有哪些?
思考模式支援 low、high、max 三檔。DeepSeek 建議簡單任務用 low、日常 agent 任務用 high、值得多花 token 的難題用 max。如果請求裡寫 medium,會被對映到 high。

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